我把本机 2.3G 的工具目录压到 13M 同步到另一台设备,中间踩了五个坑。其中一个让我在侧边栏看见同一条会话出现了两次,另一个让数据库差点被写坏。
AI 写代码的问题从来不是「写不出来」,而是「写出来了,而且看起来完全正确」。这是我用的三层验收清单。
「刚才还是好的」「重启一下就好了」「反正现在能跑」—— 这些都是没排查完的信号。这篇讲怎么把这类问题变成可重复的实验。
我需要脚本化地调用一个「密码在前端加密后再提交」的接口,而环境不许装任何第三方库。整条链路里最坑的一步是解析公钥。
正则写错从来不报错,它只是安静地匹配到不该匹配的东西。这 5 个坑,共同点是「看起来对、跑起来错」。
把重复性的技术活交给 AI 之后,我踩的坑比过去一年加起来都多。这 12 条纪律,每一条背后都有一次真实的翻车。